Beelink ME Pro 350 AI: Kompaktes KI-NAS mit Ryzen-Power im Test

Klassische NAS-Systeme stoßen schnell an ihre Grenzen, wenn neben der reinen Datenhaltung auch lokale KI-Modelle wie Sprachassistenten oder automatische Bilderkennung ausgeführt werden sollen. Das Beelink ME Pro 350 AI will genau diese Lücke schließen: Mit einem AMD Ryzen AI Prozessor, 10-GBit-Ethernet und einem modularen Aufbau verspricht das kompakte Aluminium-NAS hohe Performance auf engstem Raum. Ich habe mir das System genauer angesehen, um zu prüfen, wie praxistauglich diese Kombination im Alltag tatsächlich ist.

Hardware-Design und durchdachte Erweiterbarkeit

Das Gehäuse des Beelink ME Pro 350 AI besteht aus Aluminium und macht auf Deinem Schreibtisch einen soliden Eindruck. Besonders gelungen finde ich den herausziehbaren Mainboard-Einschub, der Dir den Zugriff auf die Komponenten extrem erleichtert. Bei den Anschlüssen bietet Dir das NAS neben einem 2,5-GBit-Ethernet-Port auch einen schnellen 10-GBit-Ethernet-Anschluss. Dazu kommen Thunderbolt 4, HDMI sowie ein integriertes TPM 2.0 Modul.

Für Speichererweiterungen stehen Dir primär zwei M.2-SSD-Slots zur Verfügung. Wenn Du das Gehäuse weiter zerlegst, entdeckst Du unter dem Lüfter noch einen versteckten dritten Slot für eine weitere SSD. Ab Werk sind bereits 500 GB intern verbaut. Der Arbeitsspeicher umfasst 32 GB DDR5, wovon nach Abzug des Systems etwa 30,5 GB real verfügbar sind. Ein großer Vorteil für KI-Anwendungen ist die flexible Speicherverteilung: Du kannst bis zu 23,4 GB dieses Arbeitsspeichers direkt als VRAM für die integrierte AMD Radeon 860M Grafikeinheit reservieren.

Netzwerk-Durchsatz, Stromverbrauch und Kühlung

In meinen Leistungsmessungen am 10-GBit-Netzwerkanschluss erreichte das Belink Pro 350 AI NAS hervorragende Werte. Beim Empfangen von Daten konnte ich einen Durchsatz von 9419 Mbit/s messen, während das System beim Senden auf 8815 Mbit/s kam. Damit nutzt Du die Bandbreite Deiner Netzwerkinfrastruktur nahezu vollständig aus, wenn Du große Dateien überlädst.

Auch die Leistungsaufnahme habe ich im Messlabor detailliert dokumentiert:

• Leerlauf (Idle): 14 Watt (entspricht ca. 43 € Stromkosten pro Jahr bei durchgehendem Dauerbetrieb)
• KI-Last: 60 Watt bei aktiver Berechnung lokaler Modelle
• Spitzenlast: Bis zu 71 Watt bei ca. 95 % Auslastung, wenn der Prozessor komplett gefordert wird

Das Kühlkonzept macht dabei einen hervorragenden Job. Selbst unter Volllast taktet der AMD Ryzen AI 7 H350 mit seinen bis zu 5 GHz stabil, ohne dass thermisches Drosseln (Throttling) auftritt.

Software-Ökosystem: Von Debian 12 bis Ollama

Als Betriebssystem-Basis setzt der Hersteller Firma Beelink auf Debian 12. Darauf aufbauend stellt Dir das System eigene Software-Lösungen über FYGO OS zur Verfügung. Für spezifische Anwendungsfälle gibt es herstellereigene Applikationen wie FYGO Fotos zur Bildverwaltung und FYGO TV für Medien. Das Ökosystem befindet sich in stetiger Entwicklung, bietet Dir aber bereits eine brauchbare Grundstruktur.

Seine eigentlichen Stärken spielt das NAS aus, wenn Du eigene Container betreibst. Über Docker kannst Du Plattformen wie Open WebUI und Ollama installieren. Damit führst Du lokale Sprachmodelle wie Qwen 3.827B oder Hermes direkt auf Deiner eigenen Hardware aus. Die Kombination aus der Radeon 860M und dem zugewiesenen Grafikspeicher erlaubt Dir eine flüssige Verarbeitung Deiner Prompts, ohne dass Deine Daten an externe Cloud-Anbieter übertragen werden müssen.

Meiner Einschätzung nach liefert das Beelink ME Pro 350 AI eine sehr solide Hardware-Basis für alle, die ein leises und leistungsstarkes NAS für lokale KI-Experimente suchen. Wie siehst Du das: Betreibst Du Sprachmodelle wie Ollama bereits lokal auf Deinem eigenen Server oder setzt Du für Deine Smart-Home- und KI-Aufgaben weiterhin auf Cloud-Dienste?

Das ganze Thema im Video: https://www.youtube.com/watch?v=1piTigvS2Y4